生成 AI が得意なこと・苦手なことを実験する

実験の目的を決める

何をする：「生成 AI は何が得意で何が苦手か」を調べる目的を書く。

どうやる：ノートに「正確性」「分かりやすさ」「創造性」「注意点」の4項目を書き出す。

なぜ：最初に見るポイントを決めると、ただ遊ぶだけでなく研究として比較できるからです。

質問の種類を4つに分ける

何をする：生成 AI に出す質問を分類する。

どうやる：「事実を聞く質問」「文章を作る質問」「アイデアを出す質問」「計算や論理を使う質問」を各3問ずつ、合計12問作る。

なぜ：質問の種類を分けると、AI の得意・苦手を比べやすくなるからです。

質問文をそろえて入力する

何をする：作った12問を生成 AI に入力する。

どうやる：1問ずつ同じ形式で入力し、回答をコピーして記録用紙や文書ファイルに貼り付ける。

なぜ：入力のしかたがばらばらだと、結果の違いが質問の違いなのか入力方法の違いなのか分かりにくくなるからです。

回答時間と文字数を記録する

何をする：AI の回答の速さと量を記録する。

どうやる：タイマーで回答が出るまでの時間を測り、文字数は文書作成ソフトの機能や手計算でおおよそ数える。

なぜ：速く長く答えられても、正しいとは限らないことを確認するためです。

事実確認をする

何をする：AI の回答が正しいか調べる。

どうやる：教科書、辞典、公的機関のサイトなど、信頼できる資料を3種類以上使って確認する。

なぜ：生成 AI はもっともらしく間違えることがあるため、別の資料で確かめる必要があるからです。

5点満点で評価する

何をする：回答を点数化する。

どうやる：各回答について「正確性」「分かりやすさ」「具体性」「役立ち度」を1〜5点で評価し、合計点を出す。

なぜ：感想だけでなく数字にすると、どの種類の質問に強いかを見つけやすくなるからです。

得意な質問と苦手な質問を分ける

何をする：点数と内容を見て、AI の得意・苦手を整理する。

どうやる：合計点が高い質問を「得意」、点数が低い質問や間違いがあった質問を「苦手」に分類する。

なぜ：結果を分類すると、AI をどの場面で使いやすいか考えられるからです。

表とグラフにまとめる

何をする：実験結果を見やすくする。

どうやる：質問の種類ごとに平均点を出し、棒グラフにする。間違いがあった回答は別の表にまとめる。

なぜ：グラフにすると、文章だけよりも結果の違いが伝わりやすいからです。

考察を書く

何をする：結果から分かったことをまとめる。

どうやる：「AI はどんな時に役立つか」「どんな時に確認が必要か」「人間が判断すべきことは何か」を各3〜5文で書く。

なぜ：自由研究では、結果だけでなく自分の考えを示すことが大切だからです。